AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Métrique ↑.

Modèles affichés

13

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 Turbo 2.9

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#27 Gemma 4 31B medium Google 7.7 7.8 2/3 38.5s
#34 Qwen3.7 Max none Qwen 7.7 7.7 2/3 975ms
#48 Gemini 3 Flash Preview none Google 7.7 7.4 2/3 963ms
#74 Qwen3.6 Max Preview none Qwen 7.7 6.9 2/3 1.22s
#77 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 7.7 6.8 2/3 3.54s
#85 Gemma 4 31B none Google 7.7 6.5 2/3 3.22s
#108 Qwen3.5-Flash none Qwen 7.7 5.8 2/3 905ms
#117 Qwen3.5-35B-A3B none Qwen 7.7 5.6 2/3 485ms
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 7.7 5.6 2/3 3.03s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 7.7 5.5 2/3 744ms
#1 Gemini 3 Flash Preview medium Google 10.0 9.8 3/3 15.3s
#32 Gemini 3.5 Flash minimal Google 10.0 7.7 3/3 899ms
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 10.0 6.6 1/1 34.5s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)