AI BENCHY
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Catégorie AI BENCHY

Classement Spécifique au domaine

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Spécifique au domaine, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

15

Moyenne de Score Spécifique au domaine

4.8

Meilleur modèle

GLM 5 3.5

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse314 Avec la raison d'échec Délai dépassé34 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire12 Avec la raison d'échec Erreur API6 Avec la raison d'échec Aucune réponse5 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
Rang Modèle Entreprise Score Spécifique au domaine Score Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#42 GPT-5.2 medium OpenAI 5.9 7.5 1/3 77.8s
#30 Qwen3.5-27B medium Qwen 5.3 7.8 1/3 79.5s
#69 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 3.0 7.0 0/3 83.4s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 4.1 7.1 0/3 88.3s
#19 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 5.9 8.2 1/3 88.7s
#14 Qwen3.6 Max Preview medium Qwen 2.9 8.5 0/3 95.9s
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 5.9 7.2 1/3 96.0s
#31 DeepSeek V4 Flash high DeepSeek 4.1 7.7 0/3 100.3s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 3.6 6.0 0/3 103.7s
#82 Hy3 preview high Tencent 5.3 6.6 1/3 109.0s
#86 Grok 4.1 Fast medium X AI 5.8 6.5 1/3 121.8s
#12 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 5.3 8.6 1/3 127.6s
#119 Cobuddy medium Baidu 2.9 5.6 0/3 128.2s
#76 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 3.5 6.8 0/3 137.3s
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 3.6 4.2 0/3 137.7s

Meilleurs modèles par Score Spécifique au domaine

Score Spécifique au domaine vs coût total

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)