Classement Combiné
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Combiné, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués.
Raisons d'échec
Avec la raison d'échec Appel d'outil invalide91 Avec la raison d'échec Mauvaise réponse69 Avec la raison d'échec Aucune réponse32 Avec la raison d'échec Erreur API26 Avec la raison d'échec Délai dépassé5 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire1 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Combiné | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #122 | Seed-2.0-Lite none | Bytedance Seed | 3.0 | 6.2 | $0.066 | 0/2 | 25.6s |
| #124 | Gemini 2.5 Flash none | 3.0 | 6.2 | $0.017 | 0/2 | 61.2s | |
| #126 | Gemini 3.1 Flash Lite minimal | 3.0 | 6.1 | $0.047 | 0/2 | 7.75s | |
| #128 | Gemini 3.1 Flash Lite none | 3.0 | 6.1 | $0.046 | 0/2 | 9.49s | |
| #135 | Nemotron 3 Ultra none | NVIDIA | 3.0 | 6.1 | $0.095 | 0/2 | 21.1s |
| #144 | Kimi K2.6 none | Moonshot AI | 3.0 | 5.8 | $0.184 | 0/2 | 77.8s |
| #145 | GPT-5.4 none | OpenAI | 3.0 | 5.8 | $0.397 | 0/2 | 9.26s |
| #160 | MiMo-V2.5-Pro none | Xiaomi | 3.0 | 5.5 | $0.068 | 0/2 | 28.3s |
| #162 | Gemma 4 26B A4B none | 3.0 | 5.5 | $0.015 | 0/2 | 37.2s | |
| #166 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 3.0 | 5.3 | $0.008 | 0/2 | 10.4s |
| #171 | Mistral Small 4 none | Mistral | 3.0 | 5.1 | $0.022 | 0/2 | 7.44s |
| #172 | Qwen3 Coder Next none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.025 | 0/2 | 30.9s |
| #173 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 3.0 | 5.1 | $0.096 | 0/2 | 32.4s |
| #174 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 3.0 | 5.1 | $0.025 | 0/2 | 28.9s |
| #175 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.021 | 0/2 | 194.0s |