Classement Combiné
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Combiné, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Tests corrects ↑.
Raisons d'échec
Avec la raison d'échec Appel d'outil invalide177 Avec la raison d'échec Mauvaise réponse126 Avec la raison d'échec Erreur API62 Avec la raison d'échec Aucune réponse55 Avec la raison d'échec Délai dépassé11 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire1 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions1
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| Rang | Modèle | Entreprise | Score Combiné | Score | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #315 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.3 | 0.5 | ~$0.010 | 0/2 | 24.1s |
| #316 | North Mini Code medium | Cohere | 0.3 | 0.5 | $0.000 | 0/2 | 554.9s |
| #317 | Hy4 preview low | Tencent | 0.3 | 0.5 | $1.844 | 0/2 | 139.4s |
| #318 | MiMo-V2.6-Flash none | Xiaomi | 0.4 | 0.5 | $0.060 | 0/2 | 4.78s |
| #320 | Ember-1 none | Fireworks | 0.3 | 0.5 | $0.786 | 0/2 | 49.0s |
| #322 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 0.3 | 0.5 | $0.042 | 0/2 | 6.68s |
| #323 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 0.3 | 0.5 | $0.036 | 0/2 | 298.2s |
| #324 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 0.3 | 0.5 | $0.262 | 0/2 | 61.0s |
| #326 | Laguna XS 2.1 none | Poolside | 0.3 | 0.5 | $0.020 | 0/2 | 10.4s |
| #327 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 0.4 | 0.5 | $0.105 | 0/2 | 39.5s |
| #328 | Inkling Small low | Thinkingmachines | 0.3 | 0.5 | $0.055 | 0/2 | 4.08s |
| #329 | Ling 3.0 Flash none | Inclusionai | 0.3 | 0.5 | $0.004 | 0/2 | 8.58s |
| #332 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 0.2 | 0.5 | $0.333 | 0/1 | 64.7s |
| #334 | Mistral Small 4 medium | Mistral | 0.3 | 0.5 | $0.126 | 0/2 | 32.4s |
| #335 | Mistral Small 4 none | Mistral | 0.3 | 0.5 | $0.047 | 0/2 | 7.44s |