Classement des modèles pour Astuces anti-IA

Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Astuces anti-IA, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

Moyenne de Score Astuces anti-IA

0.7

Meilleur modèle

Muse Spark Open 0.8

Raisons d'échec

Avec la raison d'échec Mauvaise réponse519 Avec la raison d'échec N'a pas suivi les instructions52 Avec la raison d'échec Erreur API44 Avec la raison d'échec Mise en forme supplémentaire34 Avec la raison d'échec Aucune réponse13 Avec la raison d'échec Délai dépassé8

451/451

Rang	Modèle	Entreprise	Score Astuces anti-IA	Score	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#405	Granite 4.1 8b default	IBM Granite	0.5	0.4	$0.007	1/4	844ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 3 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 844ms
#370	Laguna S 2.1 none	Poolside	0.3	0.5	$0.044	0/4	835ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 4 Coût total $0.044 Temps de réponse (moy.) 835ms
#324	Qwen3.8 27B none	Qwen	0.7	0.5	~$0.010	2/4	828ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.010 Temps de réponse (moy.) 828ms
#327	MiMo-V2.6-Flash none	Xiaomi	0.5	0.5	$0.060	1/4	816ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 3 Coût total $0.060 Temps de réponse (moy.) 816ms
#345	Mercury 2.5 low	Inception	0.7	0.5	$0.020	2/4	799ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 2 Coût total $0.020 Temps de réponse (moy.) 799ms
#168	Qwen3.5-27B none	Qwen	0.5	0.7	$0.116	1/4	788ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 3 Coût total $0.116 Temps de réponse (moy.) 788ms
#350	Mercury 2.5 Preview low	Inception	0.6	0.5	$0.015	1/4	759ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 3 Coût total $0.015 Temps de réponse (moy.) 759ms
#335	Laguna XS 2.1 none	Poolside	0.5	0.5	$0.020	1/4	755ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 3 Coût total $0.020 Temps de réponse (moy.) 755ms
#412	Laguna M.1 default	Poolside	0.3	0.4	$0.009	0/4	705ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 4 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 705ms
#367	Mercury 2.5 Preview default	Inception	0.4	0.5	$0.023	0/4	655ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 4 Coût total $0.023 Temps de réponse (moy.) 655ms
#449	Tev1 4B Experimental default	Togethercomputer	0.3	1.0	$0.002	1/1	602ms
Tests totaux 1 Tests incorrects 0 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 602ms
#411	Grok 4.20 Beta default	X AI	0.4	0.4	$0.087	0/4	597ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 4 Coût total $0.087 Temps de réponse (moy.) 597ms
#431	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default	NVIDIA	0.5	0.3	$0.000	1/4	584ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 3 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 584ms
#318	Gemini 2.5 Flash none	Google	0.3	0.5	$0.017	0/4	582ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 4 Coût total $0.017 Temps de réponse (moy.) 582ms
#425	Laguna Xs.2 default	Poolside	0.3	0.3	$0.004	0/4	534ms
Tests totaux 4 Tests incorrects 4 Coût total $0.004 Temps de réponse (moy.) 534ms

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Meilleurs modèles par Score Astuces anti-IA

Score Astuces anti-IA vs coût total

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Meilleurs modèles par Score Astuces anti-IA

Score Astuces anti-IA vs coût totalEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0968 h × 0.300 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.009566.

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