Catégorie AI BENCHY
Classement Astuces anti-IA
Voyez quels modèles d'IA réussissent le mieux sur Astuces anti-IA, lesquels restent fiables et où les écarts sont les plus marqués. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.
| Rang | Modèle | Entreprise | Score Astuces anti-IA | Score | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #144 | GPT-5.4 Mini none | OpenAI | 3.1 | 4.9 | 0/4 | 929ms |
| #32 | Gemini 3.5 Flash minimal | 6.5 | 7.7 | 2/4 | 892ms | |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 4.9 | 4.0 | 1/4 | 844ms |
| #115 | Qwen3.5-27B none | Qwen | 4.8 | 5.7 | 1/4 | 788ms |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 3.4 | 4.8 | 0/4 | 705ms |
| #106 | Grok 4.20 Beta none | X AI | 4.0 | 5.8 | 0/4 | 597ms |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 4.8 | 4.1 | 1/4 | 584ms |
| #97 | Gemini 2.5 Flash none | 3.0 | 6.2 | 0/4 | 582ms | |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 3.0 | 4.8 | 0/4 | 534ms |
| #127 | Grok 4.20 none | X AI | 4.8 | 5.4 | 1/4 | 501ms |
| #155 | Mercury 2 none | Inception | 3.0 | 4.5 | 0/4 | 483ms |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 3.3 | 4.2 | 0/3 | 471ms |
| #142 | Mistral Small 4 none | Mistral | 3.4 | 4.9 | 0/4 | 395ms |