AI BENCHY
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Échecs par catégorie AI BENCHY

Spécifique au domaine : Mauvaise réponse

Spécifique au domaine
Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Spécifique au domaine, pour repérer plus vite les points faibles. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↓.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

182

Modèle le plus touché

MiniMax M2.5 2
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#71 MiniMax M2.5 medium Minimax 2 2.9 0/3 237.3s
#57 GPT-5 Nano medium OpenAI 1 5.2 1/3 204.0s
#93 GLM 4.7 Flash medium Z.ai 2 3.5 0/3 174.6s
#30 Step 3.5 Flash medium Stepfun 2 5.3 1/3 170.5s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 5.3 1/3 146.5s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 2 3.5 0/3 137.3s
#11 Gemini 3.1 Flash Lite Preview high Google 2 5.3 1/3 127.6s
#52 Grok 4.1 Fast medium X AI 1 5.8 1/3 121.8s
#41 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 2 5.9 1/3 96.0s
#6 Seed-2.0-Lite medium Bytedance Seed 2 5.9 1/3 88.7s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 4.1 0/3 88.3s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 1 3.0 0/3 83.4s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 1 5.9 1/3 77.8s
#16 GPT-5.4 medium OpenAI 2 5.3 1/3 74.3s

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé