AI BENCHY
Your ad here

Échecs par catégorie AI BENCHY

Spécifique au domaine : Mauvaise réponse

Spécifique au domaine
Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Spécifique au domaine, pour repérer plus vite les points faibles. Trier par: Tests corrects ↑.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

182

Modèle le plus touché

Qwen3.6 Plus Preview 3
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#9 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 3 3.0 0/3 22.1s
#13 GLM 5 medium Z.ai 2 3.5 0/3 0ms
#17 Gemini 3.1 Flash Lite Preview medium Google 3 3.0 0/3 4.21s
#18 GLM 5 Turbo medium Z.ai 2 2.9 0/3 71.1s
#19 Qwen3.5-122B-A10B medium Qwen 3 2.9 0/3 63.4s
#20 Qwen3.6 Plus medium Qwen 3 2.9 0/3 29.6s
#24 Gemma 4 26B A4B medium Google 2 2.9 0/3 23.6s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 1 3.0 0/3 55.1s
#36 GPT-5.3 Chat none OpenAI 3 3.5 0/3 13.0s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 1 3.0 0/3 83.4s
#43 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 4.1 0/3 88.3s
#44 GPT-5.4 Mini medium OpenAI 3 4.1 0/3 65.3s
#45 GPT-5 Mini medium OpenAI 2 3.6 0/3 44.6s
#46 Kimi K2.5 medium Moonshot AI 2 3.5 0/3 137.3s

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé