AI BENCHY
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Échecs par catégorie AI BENCHY

Spécifique au domaine : Mauvaise réponse

Spécifique au domaine
Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Spécifique au domaine, pour repérer plus vite les points faibles. Trier par: Nombre d'échecs ↑.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

182

Modèle le plus touché

Gemini 3.1 Pro Preview 1
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#2 Gemini 3.1 Pro Preview medium Google 1 7.7 2/3 32.7s
#4 Claude Opus 4.7 none Anthropic 1 7.7 2/3 1.19s
#8 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 5.3 1/3 17.5s
#10 Qwen3.5-27B medium Qwen 1 5.3 1/3 79.5s
#14 Gemma 4 31B medium Google 1 7.7 2/3 38.5s
#21 Gemini 3 Flash Preview none Google 1 7.7 2/3 963ms
#23 MiMo-V2-Pro medium Xiaomi 1 5.3 1/3 6.00s
#26 Claude Sonnet 4.6 medium Anthropic 1 2.9 0/3 0ms
#27 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 5.3 1/3 39.3s
#32 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 5.3 1/3 146.5s
#33 GLM 5.1 medium Z.ai 1 5.3 1/3 29.8s
#35 MiMo-V2-Omni medium Xiaomi 1 3.0 0/3 55.1s
#37 Claude Opus 4.6 medium Anthropic 1 3.0 0/3 83.4s
#40 GPT-5.2 medium OpenAI 1 5.9 1/3 77.8s
#42 Claude Sonnet 4.6 none Anthropic 1 7.7 2/3 3.54s

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé