AI BENCHY
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Échecs par catégorie AI BENCHY

Analyse et extraction des données : Erreur API

Analyse et extraction des données
Erreur API

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Erreur API sur Analyse et extraction des données, pour repérer plus vite les points faibles. Trier par: Temps de réponse (moy.) ↑.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

16

Modèle le plus touché

MiMo-V2-Flash 1
Rang Modèle Entreprise Nombre de Erreur API Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#64 MiMo-V2-Flash medium Xiaomi 1 6.5 1/2 0ms
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 1 3.0 0/1 0ms
#132 Mistral Small 4 medium Mistral 1 7.3 1/2 1.23s
#156 Hy3 preview none Tencent 1 6.5 1/2 2.85s
#33 Hy3 preview medium Tencent 1 6.5 1/2 5.25s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 6.5 1/2 5.85s
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 1 6.5 1/2 7.12s
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 1 6.5 1/2 8.10s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 1 3.8 0/2 9.33s
#82 Hy3 preview high Tencent 1 6.5 1/2 12.1s
#152 MiMo-V2-Flash none Xiaomi 1 2.9 0/2 19.7s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 7.3 1/2 23.6s
#113 DeepSeek V4 Pro none DeepSeek 1 6.9 1/2 30.5s
#96 Ring-2.6-1T none Inclusionai 1 3.0 0/2 45.9s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.3 1/2 57.0s

Meilleurs modèles par Nombre de Erreur API

Nombre de Erreur API vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé