#35 GLM 5V Turbo
medium
SVG inválido
- Coste
- $0.000
- Tiempo
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
Z.ai
Lanzamiento: 2026-04-01
Probado el: 2026-04-11 01:19
z-ai/glm-5v-turbo::medium
~106B en total (~12B activos)MoECódigo cerradoEstimado
(medium)
(none)
Resumen
GLM 5V Turbo obtiene 7.8 en AI BENCHY y ocupa el puesto #35. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 77.8%, coste total de $0.291 y tiempo medio de respuesta de 14.96s.
Qué hace único a GLM 5V Turbo: Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.
Modelo archivado: este modelo ya no se actualiza ni se prueba en pruebas nuevas.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- ~106B en total (~12B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código cerrado
- Licencia
- -
Mejor estimación basada en información pública; el proveedor no ha revelado todos los valores.
7.8
Consistencia
7.5
N/D
$0.291
Total de tokens de salida
61,292
Total de tokens de entrada
0
Precio de entrada
$1.200 / 1M
Precio de salida
$4.000 / 1M
Pruebas inestables
6
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
14.96s
Tiempo de respuesta (máximo): 67.08s
Tiempo de respuesta (total): 269.32s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:09 Nueva prueba | 6.7 | 10.0 | $0.457 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:09 Nueva prueba | 6.7 | 10.0 | $0.457 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:09 Prueba nueva añadida | 7.2 | 10.0 | $0.457 | Comparar | |
| 2026-05-21 23:44 Suite modificada | 7.4 | 10.0 | $0.412 | Comparar | |
| 2026-04-11 01:19 Primera ejecución registrada | 7.8 | N/D | $0.291 | Ejecución actual |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:19 · Primera ejecución registrada | 54/54 intentos | 7.8 | 7.5 | N/D | 11/18 | 6 | 61,292 | 0 | $0.291 | 14.96s |
| 2026-06-04 13:09 · Prueba nueva añadida | 63/63 intentos | 7.2 | 7.9 | 10.0 | 11/21 | 6 | 100,762 | 44,615 | $0.457 | 23.08s |
| Diferencia | — | +0.6 | -0.4 | 0 | 0 | -39470 | -44615 | -$0.166 | -8115ms |
La cobertura del benchmark difiere: 54/54 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 7.2 | 6.1 | |
| Programación | 10.0 | 10.0 | |
| Combinado | 6.9 | 3.8 | |
| Análisis y extracción de datos | 10.0 | 10.0 | |
| Específico del dominio | 5.3 | 7.2 | |
| Inteligencia general | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimiento de instrucciones | 9.9 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 7.7 | 7.3 | |
| Llamada de herramientas | 7.0 | 3.7 |