AI BENCHY
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#67

MiMo-V2-Flash

Xiaomi Lanzamiento: 2025-12-16 Probado el: 2026-05-22 00:20 xiaomi/mimo-v2-flash::medium
309B en total (15B activos)MoECódigo abierto
(medium) (none)

Resumen

MiMo-V2-Flash obtiene 7.1 en AI BENCHY y ocupa el puesto #67. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 63.3%, coste total de $0.038 y tiempo medio de respuesta de 20.26s.

Qué hace único a MiMo-V2-Flash: Destaca más en Específico del dominio, donde ocupa #1, mientras que Programación es su área más débil con #18. Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación.

Modelo archivado: este modelo ya no se actualiza ni se prueba en pruebas nuevas.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
309B en total (15B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código abierto
Licencia
MIT
Fuente de los parámetros Fuente de disponibilidad

Puntuación

7.1

Consistencia

8.7

Fiabilidad

10.0

Costo total (precio actual)

$0.038

Total de tokens de salida

127,609

Total de tokens de entrada

0

Precio de entrada

$0.100 / 1M

Precio de salida

$0.300 / 1M

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 9

Tasa de aciertos por intento: 63.3%

Pruebas inestables

3

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

20.26s

Tiempo de respuesta (máximo): 96.01s

Tiempo de respuesta (total): 283.68s

Respuesta incorrecta: 5 Error de API: 1 Formato extra: 1 No siguió las instrucciones: 1 Tiempo agotado: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 MiMo-V2-Flash

medium
SVG inválido
Coste
$0.020
Tiempo
284.1s
Tokens
65,689 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-06-04 13:48 Prueba nueva añadida 6.3 10.0 $0.043 ↑ Comparar
2026-05-22 00:20 Suite modificada 7.1 10.0 $0.038 Ejecución actual
2026-04-11 01:44 Primera ejecución registrada 7.5 N/D $0.038 Comparar

Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Trucos anti-IA 8.1 7.9
Programación 4.1 5.8
Combinado 9.8 10.0
Análisis y extracción de datos 6.5 10.0
Específico del dominio 5.9 7.2
Inteligencia general 4.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 10.0 10.0
Resolución de acertijos 7.7 10.0
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados