#27 Qwen3.7 Max
none- Coste
- $0.046
- Tiempo
- 195.0s
- Tokens
- 12,171 tok
Qwen
Lanzamiento: 2026-05-22
Probado el: 2026-05-21 23:54
qwen/qwen3.7-max::none
~1T en total (~40B activos)MoECódigo cerradoEstimado
(medium)
(none)
Resumen
Qwen3.7 Max obtiene 7.9 en AI BENCHY y ocupa el puesto #27. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 70.0%, coste total de $0.101 y tiempo medio de respuesta de 1.30s.
Qué hace único a Qwen3.7 Max: Destaca más en Específico del dominio, donde ocupa #1, mientras que Trucos anti-IA es su área más débil con #18. Su coste total de benchmark es inusualmente bajo para su nivel de puntuación. Es notablemente rápido frente a modelos similares.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- ~1T en total (~40B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código cerrado
- Licencia
- -
Mejor estimación basada en información pública; el proveedor no ha revelado todos los valores.
7.9
Consistencia
10.0
10.0
$0.101
Total de tokens de salida
1,988
Total de tokens de entrada
0
Precio de entrada
$2.500 / 1M
Precio de salida
$7.500 / 1M
Pruebas inestables
0
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
1.30s
Tiempo de respuesta (máximo): 3.92s
Tiempo de respuesta (total): 25.95s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:44 Nueva prueba | 7.4 | 9.9 | $0.197 ↓ | Comparar | |
| 2026-07-16 21:33 Prueba nueva añadida | 7.4 | 9.9 | $0.197 ↓ | Comparar | |
| 2026-06-04 13:21 Prueba nueva añadida | 7.7 | 10.0 | $0.054 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-21 23:54 Primera ejecución | 7.9 | 10.0 | $0.101 | Ejecución actual |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:54 · Primera ejecución | 60/60 intentos | 7.9 | 10.0 | 10.0 | 14/20 | 0 | 1,988 | 0 | $0.101 | 1.30s |
| 2026-06-04 13:21 · Prueba nueva añadida | 63/63 intentos | 7.7 | 10.0 | 10.0 | 14/21 | 0 | 1,994 | 37,107 | $0.054 | 1.30s |
| Diferencia | — | +0.2 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -6 | -37107 | +$0.047 | +2ms |
La cobertura del benchmark difiere: 60/60 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
Qwen3.7 MaxnonevsGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumQwen3.7 MaxnonevsKimi K2.7 CodemediumQwen3.7 MaxnonevsGrok Build 0.1mediumQwen3.7 MaxnonevsGPT-5.6 LunamediumQwen3.7 MaxnonevsGPT-5.4 MinimediumQwen3.7 MaxnonevsLongCat 2.0mediumQwen3.7 MaxnonevsQwen3.5-27BmediumQwen3.7 MaxnonevsQwen3.8 2.4T A95BhighQwen3.7 MaxnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumQwen3.7 MaxnonevsGrok 4.6low
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 6.5 | 10.0 | |
| Programación | 6.8 | 10.0 | |
| Combinado | 3.0 | 10.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 10.0 | 10.0 | |
| Específico del dominio | 7.7 | 10.0 | |
| Inteligencia general | 10.0 | 10.0 | |
| Seguimiento de instrucciones | 10.0 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 10.0 | 10.0 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |