#87 MiniMax M2.7
medium- Coste
- $0.022
- Tiempo
- 22.8s
- Tokens
- 9,250 tok
Minimax
Lanzamiento: 2026-03-18
Probado el: 2026-04-11 01:44
minimax/minimax-m2.7::medium
230B en total (10B activos)MoEPesos disponibles Resumen
MiniMax M2.7 obtiene 5.3 en AI BENCHY y ocupa el puesto #87. Tiene fiabilidad N/D, una tasa de aciertos de 51.9%, coste total de $0.091 y tiempo medio de respuesta de 31.08s.
Qué hace único a MiniMax M2.7: Destaca más en Programación, donde ocupa #1, mientras que Combinado es su área más débil con #18.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 230B en total (10B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Pesos disponibles
- Licencia
- MiniMax modified MIT
5.3
Consistencia
5.5
N/D
$0.091
Total de tokens de salida
67,771
Total de tokens de entrada
0
Precio de entrada
$0.300 / 1M
Precio de salida
$1.200 / 1M
Pruebas inestables
10
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
31.08s
Tiempo de respuesta (máximo): 117.04s
Tiempo de respuesta (total): 528.37s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:38 Nueva prueba | 5.0 | 10.0 | $0.208 | Comparar | |
| 2026-07-16 21:18 Prueba nueva añadida | 5.0 | 10.0 | $0.196 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:26 Prueba nueva añadida | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-21 23:52 Suite modificada | 5.0 | 8.3 | $0.104 | Comparar | |
| 2026-04-11 01:44 Primera ejecución registrada | 5.3 | N/D | $0.091 | Ejecución actual |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · Primera ejecución registrada | 54/54 intentos | 5.3 | 5.5 | N/D | 4/18 | 10 | 67,771 | 0 | $0.091 | 31.08s |
| 2026-06-04 13:26 · Prueba nueva añadida | 63/63 intentos | 5.3 | 6.5 | 7.8 | 5/21 | 9 | 98,793 | 34,371 | $0.124 | 38.18s |
| Diferencia | — | 0.0 | -1.0 | -1 | +1 | -31022 | -34371 | -$0.034 | -7100ms |
La cobertura del benchmark difiere: 54/54 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Estas dos ejecuciones usaron suites de benchmark distintas, así que las diferencias reflejan tanto cambios del modelo como de la suite.
Gráficos
Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
MiniMax M2.7mediumvsNorth Mini CodenoneDisponible gratisMiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5 PreviewlowMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowDisponible gratisMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsDeepSeek V3.2noneMiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5lowMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5 Previewnone
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Trucos anti-IA | 7.9 | 6.3 | |
| Programación | 10.0 | 10.0 | |
| Combinado | 4.7 | 1.6 | |
| Análisis y extracción de datos | 6.3 | 5.8 | |
| Específico del dominio | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligencia general | 3.9 | 2.5 | |
| Seguimiento de instrucciones | 3.7 | 1.8 | |
| Resolución de acertijos | 3.8 | 4.5 | |
| Llamada de herramientas | 4.7 | 1.6 |