#51 MiMo-V2.5-Pro
medium
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- Cost
- $0.000
- Time
- 300.0s
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- 0 tok
AI BENCHY Compare
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro vs Z.ai: GLM 5.2
Resumen
Comparación benchmark de MiMo-V2.5-Pro vs GLM 5.2: MiMo-V2.5-Pro lidera en puntuación media con 7.4 vs 7.1. GLM 5.2 tiene menor coste de benchmark con $0.076 vs $0.106. GLM 5.2 es más rápido con 6.34s vs 26.13s, con tasas de acierto de 68.3% vs 60.3%.
Modelo recomendado: GLM 5.2 - Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (7.1 vs 7.4) y responde aproximadamente 4.1x más rápido que MiMo-V2.5-Pro.
Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-06-17
| Métrica | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| Puntuación | 7.4 | 7.1 |
| Rango | #51 | #61 |
| Fiabilidad | 10.0 | 9.9 |
| Consistencia | 8.5 | 9.6 |
| Pruebas correctas | ||
| Tasa de aciertos por intento | 68.3% | 60.3% |
| Pruebas inestables | 4 | 1 |
| Ejecuciones totales | 63 | 63 |
| Costo por resultado | 2.541 | 0.628 |
| Costo total | $0.106 | $0.076 |
| Precio de entrada | $0.435 / 1M | $1.400 / 1M |
| Precio de salida | $0.870 / 1M | $4.400 / 1M |
| Total de tokens de entrada | 40,854 | 38,671 |
| Tokens de salida | 5,015 | 4,817 |
| Tokens de razonamiento | 97,742 | 0 |
| Tiempo de respuesta (promedio) | 26.13s | 6.34s |
| Tiempo de respuesta (máximo) | 130.77s | 20.69s |
| Tiempo de respuesta (total) | 548.65s | 133.19s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#61 GLM 5.2
none
Invalid SVG
- Cost
- $0.033
- Time
- 87.7s
- Tokens
- 7,455 tok
Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Desglose por categoría
| Trucos anti-IA | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 | |
| GLM 5.2 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 3.70s | 567 | 313 | 0 |
| Programación | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 | |
| GLM 5.2 | 3.7 | 9.5 | 0.0% | 0 | 7.55s | 7,263 | 1,958 | 0 |
| Combinado | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.36s | 15,060 | 348 | 11,870 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.69s | 14,296 | 1,489 | 0 |
| Análisis y extracción de datos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.17s | 7,113 | 204 | 0 |
| Específico del dominio | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 630 | 275 | 17,023 | |
| GLM 5.2 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 6.50s | 696 | 27 | 0 |
| Inteligencia general | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 | |
| GLM 5.2 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 4.42s | 480 | 82 | 0 |
| Seguimiento de instrucciones | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 | |
| GLM 5.2 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.84s | 642 | 66 | 0 |
| Resolución de acertijos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 | |
| GLM 5.2 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 3.31s | 618 | 265 | 0 |
| Llamada de herramientas | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.76s | 6,807 | 400 | 0 |
| Cultura general | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 189 | 13 | 0 |
Comparación rápida
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Gemini 3 Flash PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratisvsGLM 5.2noneMiMo-V2-FlashmediumvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Sonnet 4.6nonevsMiMo-V2.5-PromediumKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-PromediumGrok 4.20mediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.2none