Navegación
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mistral Large 4 (high) vs Grok 4.7 (low)

Mistral Large 4 (high) lidera en puntuación media con 7.5 vs 7.4. Mistral Large 4 (high) tiene menor coste de benchmark con $1.391 vs $1.933. Grok 4.7 (low) es más rápido con 63.19s vs 263.69s, con tasas de acierto de 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-06

Modelos comparados

Rango
#125
Total de tokens de salida
590,306
Tiempo de respuesta (promedio)
263.69s
Costo total
$1.391
Rango
#132
Total de tokens de salida
255,329
Tiempo de respuesta (promedio)
63.19s
Costo total
$1.933
Modelo recomendado Grok 4.7 (low)

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (7.4 vs 7.5) y responde aproximadamente 4.2x más rápido que Mistral Large 4 (high).

Comparación detallada

Métrica Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Lanzamiento: 2026-10-06 Grok 4.7 Grok 4.7 low Lanzamiento: 2026-09-21
Puntuación 7.5 7.4
Rango #125 #132
Fiabilidad 9.0 10.0
Consistencia 7.9 8.3
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 65.2% 73.9%
Pruebas inestables 6 5
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 11.590 13.804
Costo total $1.391 $1.933
Precio de entrada $0.680 / 1M $2.000 / 1M
Precio de salida $2.090 / 1M $6.000 / 1M
Precio de lectura de caché $0.070 / 1M $0.500 / 1M
Precio de escritura de caché N/D N/D
Total de tokens de entrada 230,895 365,119
Tokens de salida 161,281 8,118
Tokens de razonamiento 510,655 247,211
Tiempo de respuesta (promedio) 263.69s 63.19s
Tiempo de respuesta (máximo) 1727.29s 389.63s
Tiempo de respuesta (total) 6064.89s 1453.28s
Parámetros 1.05T en total (49B activos) ~1.7T en total (~170B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Mistral Large 4

high
Coste
$0.007
Tiempo
53.3s
Tokens
3,333 tok

#132 SpaceXAI: Grok 4.7

low
Coste
$0.007
Tiempo
15.2s
Tokens
1,537 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

Grok 4.7lowvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsGrok 4.7lowInkling SmallhighDisponible gratisvsGrok 4.7lowSeed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highQwen3.6 FlashmediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowInklingmediumDisponible gratisvsGrok 4.7lowMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumGemma 4 26B A4BmediumDisponible gratisvsGrok 4.7lowMistral Large 4highvsQwen3.8 27BlowDisponible gratisMistral Large 4highvsGPT-6 Lunalow