Navegación
AI BENCHY
Advertise here

Ling-2.6-flash vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) lidera en puntuación media con 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash tiene menor coste de benchmark con $0.002 vs $0.208. Ling-2.6-flash es más rápido con 10.71s vs 43.25s, con tasas de acierto de 30.3% vs 45.5%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-04

Rango
#271
Total de tokens de salida
14,903
Tiempo de respuesta (promedio)
10.71s
Costo total
$0.002
Rango
#264
Total de tokens de salida
147,704
Tiempo de respuesta (promedio)
43.25s
Costo total
$0.208
Modelo recomendado Ling-2.6-flash

Su puntuación se mantiene cerca de la mejor aquí (4.9 vs 5.0) y cuesta aproximadamente 130.4x menos que MiniMax M2.7 (medium).

Comparación detallada

Métrica Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Lanzamiento: 2026-04-21 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lanzamiento: 2026-03-18
Puntuación 4.9 5.0
Rango #271 #264
Fiabilidad 9.6 10.0
Consistencia 9.3 6.6
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 30.3% 45.5%
Pruebas inestables 2 9
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.024 4.149
Costo total $0.002 $0.208
Precio de entrada $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Precio de salida $0.030 / 1M $1.200 / 1M
Total de tokens de entrada 114,384 114,527
Tokens de salida 14,903 18,558
Tokens de razonamiento 0 129,146
Tiempo de respuesta (promedio) 10.71s 43.25s
Tiempo de respuesta (máximo) 36.03s 196.21s
Tiempo de respuesta (total) 214.28s 908.21s
Parámetros 104B en total (7.4B activos) 230B en total (10B activos)
Disponibilidad Código abierto Pesos disponibles

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Coste
$0.000
Tiempo
0.0s
Tokens
0 tok

#264 MiniMax M2.7

medium
Coste
$0.022
Tiempo
22.8s
Tokens
9,250 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowDisponible gratisDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini CodenoneDisponible gratisvsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponible gratisMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none