Navegación
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2

La puntuación media está prácticamente empatada en 6.8 vs 6.7. GLM 5.2 tiene menor coste de benchmark con $0.153 vs $0.220. GLM 5.2 es más rápido con 9.65s vs 11.71s, con tasas de acierto de 47.0% vs 63.6%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-09-04

Rango
#150
Total de tokens de salida
35,547
Tiempo de respuesta (promedio)
11.71s
Costo total
$0.220
Rango
#155
Total de tokens de salida
14,344
Tiempo de respuesta (promedio)
9.65s
Costo total
$0.153
Modelo recomendado GLM 5.2

Tiene la puntuación más alta en esta comparación (6.7) y el mejor equilibrio general entre coste y tiempo de respuesta en los 2 modelos.

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Lanzamiento: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Lanzamiento: 2026-06-17
Puntuación 6.8 6.7
Rango #150 #155
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 8.6 9.2
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 47.0% 63.6%
Pruebas inestables 4 2
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 1.061 1.312
Costo total $0.220 $0.153
Precio de entrada $1.002 / 1M $0.966 / 1M
Precio de salida $2.004 / 1M $3.036 / 1M
Total de tokens de entrada 148,078 112,458
Tokens de salida 35,547 14,344
Tokens de razonamiento 0 0
Tiempo de respuesta (promedio) 11.71s 9.65s
Tiempo de respuesta (máximo) 119.44s 79.65s
Tiempo de respuesta (total) 257.67s 212.38s
Parámetros 1.6T en total (49B activos) 744B en total (40B activos)
Disponibilidad Código abierto Código abierto

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#150 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
300.0s
Tokens
0 tok

#155 GLM 5.2

none
Coste
$0.033
Tiempo
87.7s
Tokens
7,455 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparación rápida

Cambiar par de comparación