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AI BENCHY
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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

La puntuación media está prácticamente empatada en 7.3 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) tiene menor coste de benchmark con $0.029 vs $0.046. GLM 5.3 Flash (high) es más rápido con 25.36s vs 84.66s, con tasas de acierto de 71.2% vs 66.7%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-08-26

Rango
#105
Total de tokens de salida
550,855
Tiempo de respuesta (promedio)
84.66s
Costo total
$0.046
Rango
#102
Total de tokens de salida
78,318
Tiempo de respuesta (promedio)
25.36s
Costo total
$0.029
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (high)

Tiene la mejor puntuación aquí (7.3) y cuesta aproximadamente 1.6x menos que DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Comparación detallada

Métrica DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Lanzamiento: 2026-08-01 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Lanzamiento: 2026-08-26
Puntuación 7.3 7.3
Rango #105 #102
Fiabilidad 10.0 10.0
Consistencia 7.1 8.9
Intentos 66/66 66/66
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 71.2% 66.7%
Pruebas inestables 8 3
Ejecuciones totales 66 66
Costo por resultado 0.960 0.216
Costo total $0.046 $0.029
Precio de entrada $0.060 / 1M $0.075 / 1M
Precio de salida $0.120 / 1M $0.250 / 1M
Total de tokens de entrada 89,819 113,003
Tokens de salida 58,398 11,558
Tokens de razonamiento 492,457 66,760
Tiempo de respuesta (promedio) 84.66s 25.36s
Tiempo de respuesta (máximo) 288.78s 163.41s
Tiempo de respuesta (total) 1862.46s 558.01s
Parámetros 284B en total (13B activos) 320B en total (18B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código abierto

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Coste
$0.004
Tiempo
93.3s
Tokens
13,252 tok

#102 GLM 5.3 Flash

high
Coste
$0.003
Tiempo
186.7s
Tokens
10,486 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Comparación rápida

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