- Rango
- #153
- Total de tokens de salida
- 911,334
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 58.56s
- Costo total
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)
La puntuación media está prácticamente empatada en 7.8 vs 7.9. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) tiene menor coste de benchmark con $0.589 vs $0.819. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) es más rápido con 58.56s vs 65.28s, con tasas de acierto de 71.0% vs 71.0%.
Modelos comparados
- Rango
- #147
- Total de tokens de salida
- 571,211
- Tiempo de respuesta (promedio)
- 65.28s
- Costo total
- $0.819
Modelo recomendado
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)
Tiene la puntuación más alta en esta comparación (7.8) y el mejor equilibrio general entre coste y tiempo de respuesta entre los 2 modelos.
Comparación detallada
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max |
|---|---|---|
| Puntuación | 7.8 | 7.9 |
| Rango | #153 | #147 |
| Fiabilidad | 10.0 | 9.7 |
| Consistencia | 7.8 | 8.4 |
| Intentos | 69/69 | 69/69 |
| Pruebas correctas | ||
| Tasa de aciertos por intento | 71.0% | 71.0% |
| Pruebas inestables | 6 | 5 |
| Ejecuciones totales | 69 | 69 |
| Costo por resultado | 4.530 | 5.846 |
| Costo total | $0.589 | $0.819 |
| Precio de entrada | $0.150 / 1M | $0.370 / 1M |
| Precio de salida | $0.600 / 1M | $1.250 / 1M |
| Precio de lectura de caché | $0.003 / 1M | $0.075 / 1M |
| Precio de escritura de caché | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 279,873 | 282,144 |
| Tokens de salida | 7,049 | 6,078 |
| Tokens de razonamiento | 904,285 | 565,133 |
| Tiempo de respuesta (promedio) | 58.56s | 65.28s |
| Tiempo de respuesta (máximo) | 440.77s | 516.19s |
| Tiempo de respuesta (total) | 1346.87s | 1501.49s |
| Parámetros | ~748B en total (~16B activos) | ~320B en total (~18B activos) |
| Disponibilidad | Código abierto | Código cerrado |
Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.
Generación showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- Coste
- $0.004
- Tiempo
- 27.2s
- Tokens
- 7,593 tok
#147 GLM 5.3 FlashX Legal
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- Coste
- $0.082
- Tiempo
- 408.0s
- Tokens
- 65,656 tok
Desglose por categoría
| Tareas de agentes | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 93.32s | 168,647 | 1,383 | 19,414 |
| Trucos anti-IA | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.62s | 639 | 155 | 1,365 |
| Programación | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.87s | 7,317 | 385 | 62,514 |
| Combinado | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 55.52s | 87,875 | 2,726 | 46,237 |
| Análisis y extracción de datos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.09s | 7,149 | 247 | 3,168 |
| Específico del dominio | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 350.03s | 759 | 366 | 408,079 |
| Inteligencia general | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 3.28s | 498 | 165 | 965 |
| Seguimiento de instrucciones | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.94s | 678 | 72 | 954 |
| Resolución de acertijos | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 4.83s | 672 | 328 | 3,897 |
| Llamada de herramientas | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 7,703 | 231 | 601 |
| Cultura general | Puntuación | Consistencia | Tasa de aciertos por intento | Pruebas inestables | Pruebas correctas | Tiempo de respuesta (promedio) | Tokens de entrada | Tokens de salida | Tokens de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.00s | 207 | 20 | 17,939 |
Comparación rápida
Cambiar par de comparación
Gemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxQwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumLing 3.1 FlashhighvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumGrok 4.5mediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6medium