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#35

GLM 5V Turbo

Z.ai Veröffentlichung: 2026-04-01 Getestet am: 2026-04-11 01:19 z-ai/glm-5v-turbo::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

GLM 5V Turbo erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #35. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 77.8% Erfolgsrate, $0.291 Gesamtkosten und 14.96s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5V Turbo besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #17.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

7.8

Konsistenz

7.5

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

61,292

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$1.200 / 1M

Ausgabepreis

$4.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 7

Erfolgsquote pro Versuch: 77.8%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

14.96s

Antwortzeit (Maximum): 67.08s

Antwortzeit (Gesamt): 269.32s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 GLM 5V Turbo

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:09 Neuer Test hinzugefügt 7.2 10.0 $0.457 Vergleichen
2026-05-21 23:44 Suite geändert 7.4 10.0 $0.412 Vergleichen
2026-04-11 01:19 Erster erfasster Lauf 7.8 k. A. $0.291 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-11 01:19 · Erster erfasster Lauf7.87.5k. A.11/18661,2920$0.29114.96s
2026-06-04 13:09 · Neuer Test hinzugefügt7.27.910.011/216100,76244,615$0.45723.08s
Differenz+0.6-0.400-39470-44615-$0.166-8115ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 7.2 6.1
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 6.9 3.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.9 10.0
Rätsellösen 7.7 7.3
Werkzeugaufrufe 7.0 3.7

Verglichene Modelle