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GPT-6.1 Sol (low) vs GPT-6.1 Terra (max)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.4. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $2.209. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 66.42s, mit Erfolgsraten von 92.8% vs 89.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
391,441
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.42s
Gesamtkosten
$2.209
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 4.8x weniger als GPT-6.1 Terra (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra max Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.6 9.4
Rang #16 #27
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 92.8% 89.9%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.187 11.623
Gesamtkosten $0.460 $2.209
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 163,900 250,989
Ausgabe-Token 4,958 5,610
Denk-Token 8,180 385,831
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.15s 66.42s
Antwortzeit (Maximum) 46.57s 723.45s
Antwortzeit (Gesamt) 164.47s 1527.58s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

#27 GPT-6.1 Terra

max
Kosten
$0.183
Zeit
406.4s
Token
36,629 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 44.32s 7,302 390 34,227

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