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GPT-5.6 Luna (medium) vs Grok 4.20 (medium)

GPT-5.6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.4 vs 6.3. GPT-5.6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.065 vs $1.246. GPT-5.6 Luna (medium) ist schneller mit 9.64s vs 36.73s, mit Erfolgsraten von 62.3% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
47,986
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.64s
Gesamtkosten
$0.065
Rang
#224
Gesamte Ausgabe-Token
302,087
Antwortzeit (Durchschnitt)
36.73s
Gesamtkosten
$1.246
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 19.3x weniger als Grok 4.20 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-07-09 Grok 4.20 Grok 4.20 medium Veröffentlichung: 2026-03-31
Punktzahl 7.4 6.3
Rang #122 #224
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 62.3% 58.0%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.822 14.374
Gesamtkosten $0.065 $1.246
Eingabepreis $0.200 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $2.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 212,780 392,127
Ausgabe-Token 6,849 7,754
Denk-Token 41,137 294,333
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.64s 36.73s
Antwortzeit (Maximum) 58.09s 199.66s
Antwortzeit (Gesamt) 221.62s 844.68s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~1T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 GPT-5.6 Luna

medium
Kosten
$0.014
Zeit
14.6s
Token
2,362 tok

#224 SpaceXAI: Grok 4.20

medium
Kosten
$0.041
Zeit
110.3s
Token
16,336 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Grok 4.20 6.3 6.6 55.6% 1 109.93s 8,307 268 103,150

Schnellvergleich

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