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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Qwen3.7 Plus hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.178 vs $0.437. Qwen3.7 Plus ist schneller mit 17.80s vs 84.94s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#134
Gesamte Ausgabe-Token
792,033
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.94s
Gesamtkosten
$0.437
Rang
#128
Gesamte Ausgabe-Token
76,261
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.80s
Gesamtkosten
$0.178
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Plus

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 2.5x weniger als Nemotron 3.5 Super VL (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none Veröffentlichung: 2026-06-03
Punktzahl 7.7 7.8
Rang #134 #128
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.3 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 56.5%
Instabile Tests 5 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.118 1.410
Gesamtkosten $0.437 $0.178
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.064 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 269,143 250,495
Ausgabe-Token 6,833 76,261
Denk-Token 785,200 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.94s 17.80s
Antwortzeit (Maximum) 527.47s 206.03s
Antwortzeit (Gesamt) 1953.70s 409.51s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
Kosten
$0.004
Zeit
68.1s
Token
9,798 tok

#128 Qwen3.7 Plus

none
Kosten
$0.019
Zeit
213.5s
Token
11,960 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

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