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Muse Spark Open (xhigh) vs Muse Wonder (low)

Muse Wonder (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Muse Spark Open (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.081 vs $2.637. Muse Wonder (low) ist schneller mit 16.00s vs 92.38s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#44
Gesamte Ausgabe-Token
409,641
Antwortzeit (Durchschnitt)
92.38s
Gesamtkosten
$2.081
Rang
#40
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Muse Wonder (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 5.8x schneller als Muse Spark Open (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open xhigh Veröffentlichung: 2026-10-15 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #44 #40
Zuverlässigkeit 9.6 9.7
Konsistenz 8.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 76.8%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.001 15.512
Gesamtkosten $2.081 $2.637
Eingabepreis $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 271,242 244,997
Ausgabe-Token 11,803 11,148
Denk-Token 397,838 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 92.38s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 482.30s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 2124.67s 367.91s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 Muse Spark Open

xhigh
Kosten
$0.049
Zeit
244.5s
Token
11,567 tok

#40 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 51.43s 8,478 1,796 53,029
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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