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Muse Spark Open (high) vs GPT-6.1 Terra (xhigh)

GPT-6.1 Terra (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 9.2. GPT-6.1 Terra (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.789 vs $1.782. GPT-6.1 Terra (xhigh) ist schneller mit 23.65s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 88.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#35
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Rang
#32
Gesamte Ausgabe-Token
121,002
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.65s
Gesamtkosten
$0.789
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.3) und kostet etwa 2.3x weniger als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra xhigh Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 9.2 9.3
Rang #35 #32
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 88.4%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.481 4.379
Gesamtkosten $1.782 $0.789
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 270,889 183,057
Ausgabe-Token 10,688 5,490
Denk-Token 328,857 115,512
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.96s 23.65s
Antwortzeit (Maximum) 960.01s 236.28s
Antwortzeit (Gesamt) 3495.01s 543.86s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

#32 GPT-6.1 Terra

xhigh
Kosten
$0.050
Zeit
109.1s
Token
9,926 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 15.91s 7,302 387 11,030

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