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Muse Spark 1.2 (high) vs Muse Spark Open (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.9 vs 8.9 praktisch gleichauf. Muse Spark Open (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.600 vs $2.018. Muse Spark Open (low) ist schneller mit 21.62s vs 28.15s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
59,058
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.62s
Gesamtkosten
$0.600
Empfohlenes Modell Muse Spark Open (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und kostet etwa 3.4x weniger als Muse Spark 1.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06 Muse Spark Open Muse Spark Open low Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.9 8.9
Rang #54 #53
Zuverlässigkeit 9.9 9.9
Konsistenz 8.4 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 76.8%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.448 3.746
Gesamtkosten $2.018 $0.600
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,967 278,684
Ausgabe-Token 9,240 10,151
Denk-Token 383,606 48,907
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.15s 21.62s
Antwortzeit (Maximum) 192.00s 119.16s
Antwortzeit (Gesamt) 647.40s 497.25s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

#53 Muse Spark Open

low
Kosten
$0.014
Zeit
38.9s
Token
3,372 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 9.97s 8,479 347 10,835

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