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Muse Spark 1.1 (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Spark 1.1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.885 vs $1.131. Muse Spark 1.1 (low) ist schneller mit 13.21s vs 29.07s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Rang
#70
Gesamte Ausgabe-Token
88,923
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.07s
Gesamtkosten
$1.131
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 2.2x schneller als Qwen3.8 Max (0902) (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #66 #70
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 85.5%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.318 6.283
Gesamtkosten $0.885 $1.131
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 291,368 298,682
Ausgabe-Token 13,469 8,374
Denk-Token 108,952 80,549
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.21s 29.07s
Antwortzeit (Maximum) 54.15s 207.79s
Antwortzeit (Gesamt) 303.92s 668.66s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

#70 Qwen3.8 Max (0902)

low
Kosten
$0.014
Zeit
41.2s
Token
2,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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