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Muse Ember (minimal) vs GLM 5.3 FlashX Legal (high)

Muse Ember (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.2. Muse Ember (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.521. Muse Ember (minimal) ist schneller mit 5.30s vs 35.19s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
40,577
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.30s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#127
Gesamte Ausgabe-Token
345,985
Antwortzeit (Durchschnitt)
35.19s
Gesamtkosten
$0.521
Empfohlenes Modell Muse Ember (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und kostet etwa 11.1x weniger als GLM 5.3 FlashX Legal (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember minimal Veröffentlichung: 2026-11-09 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal high Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 8.9 8.2
Rang #67 #127
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 72.5%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.276 3.473
Gesamtkosten $0.047 $0.521
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,844 238,713
Ausgabe-Token 10,584 7,034
Denk-Token 29,993 338,951
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.30s 35.19s
Antwortzeit (Maximum) 48.15s 298.81s
Antwortzeit (Gesamt) 121.82s 809.47s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

#127 GLM 5.3 FlashX Legal

high
Kosten
$0.018
Zeit
103.8s
Token
13,703 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
GLM 5.3 FlashX Legal 8.2 7.2 88.9% 1 27.50s 7,317 397 31,799

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