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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Grok Build 0.1 (medium)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.7. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $1.419. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 55.13s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#199
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#204
Gesamte Ausgabe-Token
529,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.13s
Gesamtkosten
$1.419
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 36.9x weniger als Grok Build 0.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium Veröffentlichung: 2026-05-21
Punktzahl 6.8 6.7
Rang #199 #204
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 58.0%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 10.910
Gesamtkosten $0.039 $1.419
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $2.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 358,616
Ausgabe-Token 6,355 9,651
Denk-Token 143,752 520,155
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 55.13s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 252.69s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 1268.10s
Parameter ~100B ~300B insgesamt (~30B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#204 SpaceXAI: Grok Build 0.1

medium
Kosten
$0.028
Zeit
81.3s
Token
14,009 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Grok Build 0.1 5.7 9.7 33.3% 0 108.46s 8,304 1,138 161,452

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