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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Grok 4.6 (low)

Grok 4.6 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.8. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.781. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 16.44s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#231
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#218
Gesamte Ausgabe-Token
42,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.44s
Gesamtkosten
$0.781
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.8 vs 6.9) und es kostet etwa 20.3x weniger als Grok 4.6 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Grok 4.6 Grok 4.6 low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 6.8 6.9
Rang #231 #218
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 66.7%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 5.205
Gesamtkosten $0.039 $0.781
Eingabepreis $0.040 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 263,427
Ausgabe-Token 6,355 6,006
Denk-Token 143,752 36,309
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 16.44s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 57.97s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 378.14s
Parameter ~100B ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#218 SpaceXAI: Grok 4.6

low
Kosten
$0.011
Zeit
26.0s
Token
1,941 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

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