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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (max)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.4. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.799. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 11.10s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#199
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#234
Gesamte Ausgabe-Token
199,769
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.799
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 20.8x weniger als Beam 1.0 501B A23B (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.8 6.4
Rang #199 #234
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 56.5%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 6.654
Gesamtkosten $0.039 $0.799
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 199,105
Ausgabe-Token 6,355 4,274
Denk-Token 143,752 195,495
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 54.48s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 255.26s
Parameter ~100B 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
Kosten
$0.010
Zeit
21.4s
Token
7,699 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895

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