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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.5-35B-A3B

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 5.6. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.120. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 18.31s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 37.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#183
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#283
Gesamte Ausgabe-Token
135,768
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.31s
Gesamtkosten
$0.120
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 3.1x weniger als Qwen3.5-35B-A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.8 5.6
Rang #183 #283
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 37.7%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 3.135
Gesamtkosten $0.039 $0.120
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 218,886
Ausgabe-Token 6,355 135,768
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 18.31s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 209.15s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 421.19s
Parameter ~100B 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#283 Qwen3.5-35B-A3B

none
Kosten
$0.005
Zeit
28.4s
Token
4,518 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.5-35B-A3B 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,808 571 0

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