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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.4. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.308. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 14.79s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 36.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#183
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#214
Gesamte Ausgabe-Token
97,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.79s
Gesamtkosten
$0.308
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 8.0x weniger als Qwen3.5-122B-A10B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 6.8 6.4
Rang #183 #214
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 36.2%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 4.452
Gesamtkosten $0.039 $0.308
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $2.080 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 405,921
Ausgabe-Token 6,355 97,112
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 14.79s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 212.63s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 340.25s
Parameter ~100B 122B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#214 Qwen3.5-122B-A10B

none
Kosten
$0.016
Zeit
44.5s
Token
6,431 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

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