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Mercury 2.5 Preview — high vs medium

medium führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.5. medium hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.040. medium ist schneller mit 6.66s vs 7.61s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#223
Gesamte Ausgabe-Token
180,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.61s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#199
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Empfohlenes Modell medium

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.8) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high Veröffentlichung: 2026-09-02 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 6.5 6.8
Rang #223 #199
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 66.7%
Instabile Tests 6 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.319 0.244
Gesamtkosten $0.040 $0.039
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,512 397,291
Ausgabe-Token 3,178 6,355
Denk-Token 177,419 143,752
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.61s 6.66s
Antwortzeit (Maximum) 86.84s 74.63s
Antwortzeit (Gesamt) 175.08s 153.29s
Parameter ~100B ~100B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 Mercury 2.5 Preview

high
Kosten
$0.001
Zeit
4.5s
Token
3,851 tok

#199 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126

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