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Gemini 4 Hydrogen (high) vs Muse Spark 1.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 9.1 vs 9.1 praktisch gleichauf. Muse Spark 1.3 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.891 vs $2.019. Gemini 4 Hydrogen (high) ist schneller mit 23.79s vs 52.87s, mit Erfolgsraten von 94.2% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
212,638
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.79s
Gesamtkosten
$2.019
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
369,142
Antwortzeit (Durchschnitt)
52.87s
Gesamtkosten
$1.891
Empfohlenes Modell Gemini 4 Hydrogen (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 2.2x schneller als Muse Spark 1.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 4 Hydrogen Gemini 4 Hydrogen high Veröffentlichung: 2026-11-12 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 high Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 9.1 9.1
Rang #54 #52
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 8.5 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 94.2% 78.3%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.624 11.121
Gesamtkosten $2.019 $1.891
Eingabepreis $1.500 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $7.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,413 257,320
Ausgabe-Token 6,186 14,459
Denk-Token 206,452 354,683
Antwortzeit (Durchschnitt) 23.79s 52.87s
Antwortzeit (Maximum) 98.19s 251.53s
Antwortzeit (Gesamt) 547.07s 1216.04s
Parameter ~300B insgesamt (~15B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#54 Gemini 4 Hydrogen

high
Kosten
$0.101
Zeit
85.4s
Token
13,562 tok

#52 Muse Spark 1.3

high
Kosten
$0.050
Zeit
203.3s
Token
11,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 4 Hydrogen 10.0 10.0 100.0% 0 19.18s 8,448 492 22,526
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 51.66s 7,275 1,228 64,287

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