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Seed-2.0-Code (low) vs Gemini 4 Argon (low)

Gemini 4 Argon (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. Gemini 4 Argon (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.438 vs $0.881. Gemini 4 Argon (low) ist schneller mit 5.72s vs 73.02s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
6,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.72s
Gesamtkosten
$0.438
Empfohlenes Modell Gemini 4 Argon (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 2.0x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #97 #92
Zuverlässigkeit 8.9 9.8
Konsistenz 7.9 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 79.7%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.288 2.916
Gesamtkosten $0.881 $0.438
Eingabepreis $0.500 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.188 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 237,604 188,162
Ausgabe-Token 9,617 6,097
Denk-Token 244,190 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 5.72s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 60.87s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 131.67s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~1.2T insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#92 Gemini 4 Argon

low
Kosten
$0.064
Zeit
52.8s
Token
6,454 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0

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