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Claude Haiku 5.5 (low) vs Grok 4.6 (low)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 6.9. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.781. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 16.44s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#218
Gesamte Ausgabe-Token
42,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.44s
Gesamtkosten
$0.781
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 12.9x weniger als Grok 4.6 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Grok 4.6 Grok 4.6 low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.6 6.9
Rang #94 #218
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 66.7%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 5.205
Gesamtkosten $0.061 $0.781
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 263,427
Ausgabe-Token 10,672 6,006
Denk-Token 50,978 36,309
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 16.44s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 57.97s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 378.14s
Parameter ~50B ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#218 SpaceXAI: Grok 4.6

low
Kosten
$0.011
Zeit
26.0s
Token
1,941 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

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