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Claude Haiku 5.5 (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.131. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 29.07s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 85.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#65
Gesamte Ausgabe-Token
88,923
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.07s
Gesamtkosten
$1.131
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 18.7x weniger als Qwen3.8 Max (0902) (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low Veröffentlichung: 2026-09-07
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #64 #65
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 85.5%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 6.283
Gesamtkosten $0.061 $1.131
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,301 298,682
Ausgabe-Token 10,672 8,374
Denk-Token 50,978 80,549
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 29.07s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 207.79s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 668.66s
Parameter ~50B 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#65 Qwen3.8 Max (0902)

low
Kosten
$0.014
Zeit
41.2s
Token
2,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

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