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Claude Haiku 5.5 (low) vs LFM3-1.7B (default)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 4.1. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.084. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 16.99s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#430
Gesamte Ausgabe-Token
329,997
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.99s
Gesamtkosten
$0.084
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 2.3x schneller als LFM3-1.7B (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.6 4.1
Rang #94 #430
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 34.8%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.672
Gesamtkosten $0.061 $0.084
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 219,830
Ausgabe-Token 10,672 5,711
Denk-Token 50,978 324,286
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 16.99s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 56.52s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 390.77s
Parameter ~50B 1.7B
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.002
Zeit
23.3s
Token
8,320 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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