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Claude Haiku 5.5 (low) vs Claude Sonnet 5.5 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.175. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 10.79s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#63
Gesamte Ausgabe-Token
48,293
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.79s
Gesamtkosten
$1.175
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 19.4x weniger als Claude Sonnet 5.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #64 #63
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 81.2%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 7.340
Gesamtkosten $0.061 $1.175
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 296,301 345,687
Ausgabe-Token 10,672 13,550
Denk-Token 50,978 34,743
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 10.79s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 51.53s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 248.22s
Parameter ~50B ~1T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#63 Claude Sonnet 5.5

high
Kosten
$0.088
Zeit
73.5s
Token
8,914 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Claude Sonnet 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 9.85s 10,608 561 6,326

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