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Claude Haiku 5.5 — high vs low

low führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.3. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.088. low ist schneller mit 7.51s vs 10.41s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
105,640
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.41s
Gesamtkosten
$0.088
Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Empfohlenes Modell low

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Veröffentlichung: 2026-10-07 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07
Punktzahl 8.3 8.6
Rang #80 #64
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 76.8%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.584 0.378
Gesamtkosten $0.088 $0.061
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 346,451 296,301
Ausgabe-Token 10,136 10,672
Denk-Token 95,504 50,978
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.41s 7.51s
Antwortzeit (Maximum) 52.61s 44.43s
Antwortzeit (Gesamt) 239.38s 172.74s
Parameter ~50B ~50B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Kosten
$0.003
Zeit
28.0s
Token
5,775 tok

#64 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618

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