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Claude Fable 5.1 (medium) vs Grok 4.7 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.3 vs 7.3 praktisch gleichauf. Grok 4.7 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.938 vs $3.197. Claude Fable 5.1 (medium) ist schneller mit 11.87s vs 117.65s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#159
Gesamte Ausgabe-Token
32,506
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.87s
Gesamtkosten
$3.197
Rang
#160
Gesamte Ausgabe-Token
474,745
Antwortzeit (Durchschnitt)
117.65s
Gesamtkosten
$2.938
Empfohlenes Modell Claude Fable 5.1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.3) und antwortet etwa 9.9x schneller als Grok 4.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.1 Claude Fable 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Grok 4.7 Grok 4.7 medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.3 7.3
Rang #159 #160
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.9 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 78.3%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 21.312 19.582
Gesamtkosten $3.197 $2.938
Eingabepreis $10.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $50.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $12.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 157,142 326,066
Ausgabe-Token 8,149 5,726
Denk-Token 24,357 469,019
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.87s 117.65s
Antwortzeit (Maximum) 36.59s 660.89s
Antwortzeit (Gesamt) 272.91s 2706.03s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Claude Fable 5.1

medium
Kosten
$0.244
Zeit
65.9s
Token
5,025 tok

#160 SpaceXAI: Grok 4.7

medium
Kosten
$0.047
Zeit
132.3s
Token
9,954 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.1 7.0 5.0 77.8% 2 10.99s 10,608 525 4,376
Grok 4.7 6.6 4.6 77.8% 2 312.17s 10,266 349 172,347

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