Modell-Ranking für Datenanalyse und -extraktion

Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↓.

Angezeigte Modelle

Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score

8.9

Bestes Modell

Qwen3.5-9B 3.6

Fehlergründe

Mit Fehlergrund Falsche Antwort41 Mit Fehlergrund API-Fehler14 Mit Fehlergrund Keine Antwort8 Mit Fehlergrund Zusätzliche Formatierung6 Mit Fehlergrund Zeitüberschreitung1

216/216

Rang	Modell	Unternehmen	Datenanalyse und -extraktion-Score	Punktzahl	Gesamtkosten	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)
#211	Laguna Xs.2 none	Poolside	10.0	3.8	$0.004	2/2	646ms
Gesamttests 2 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.004 Antwortzeit (Durchschnitt) 646ms
#197	Grok 4.20 Beta none	X AI	10.0	4.4	$0.087	2/2	601ms
Gesamttests 2 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.087 Antwortzeit (Durchschnitt) 601ms
#207	Granite 4.1 8B none	IBM Granite	3.0	4.0	$0.007	0/2	575ms
Gesamttests 2 Falsche Tests 2 Gesamtkosten $0.007 Antwortzeit (Durchschnitt) 575ms
#203	Grok 4.20 none	X AI	10.0	4.1	$0.057	2/2	522ms
Gesamttests 2 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.057 Antwortzeit (Durchschnitt) 522ms
#119	MiMo-V2-Flash medium	Xiaomi	6.5	6.3	$0.043	1/2	0ms
Gesamttests 2 Falsche Tests 1 Gesamtkosten $0.043 Antwortzeit (Durchschnitt) 0ms
#215	Step 3.5 Flash none	Stepfun	1.5	2.3	$0.020	0/1	0ms
Gesamttests 1 Falsche Tests 1 Gesamtkosten $0.020 Antwortzeit (Durchschnitt) 0ms

Datenanalyse und -extraktion-Ranking

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