Werkzeugaufrufe: API-Fehler
Werkzeugaufrufe
API-Fehler
Sieh, welche KI-Modelle bei Werkzeugaufrufe am ehesten auf API-Fehler stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Gesamtkosten ↑.
Angezeigte Modelle
15
Gesamtfehler
25
Am stärksten betroffenes Modell
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 1Fehlergründe
25/25
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| Rang | Modell | Unternehmen | API-Fehler-Anzahl | Kategorie-Score | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #308 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 1 | 3.0 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #309 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 1 | 3.0 | $0.000 | 0/1 | 0ms |
| #311 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 1 | 3.0 | $0.001 | 0/1 | 0ms |
| #307 | gpt-oss-120b none | OpenAI | 1 | 3.0 | $0.010 | 0/1 | 0ms |
| #260 | Mercury 2.5 Preview low | Inception | 1 | 2.8 | $0.011 | 0/1 | 1.57s |
| #191 | Gemma 4 31B none | 1 | 3.0 | $0.016 | 0/1 | 0ms | |
| #310 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 1 | 3.0 | $0.020 | 0/1 | 0ms |
| #96 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 1 | 3.0 | $0.024 | 0/1 | 2.37s |
| #269 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 1 | 3.0 | $0.026 | 0/1 | 0ms |
| #163 | Mercury 2.5 Preview high | Inception | 1 | 3.0 | $0.030 | 0/1 | 2.25s |
| #268 | Hy4 preview none | Tencent | 1 | 3.0 | $0.041 | 0/1 | 81.5s |
| #230 | Hy3 preview low | Tencent | 1 | 2.8 | $0.042 | 0/1 | 17.8s |
| #246 | Qwen3.6 35B A3B none | Qwen | 1 | 3.0 | $0.051 | 0/1 | 0ms |
| #76 | Qwen3.8 27B medium | Qwen | 1 | 3.0 | ~$0.058 | 0/1 | 0ms |
| #179 | Gemma 4 31B medium | 1 | 3.0 | $0.100 | 0/1 | 0ms |