AI BENCHY
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AI BENCHY Kategoriefehler

Datenanalyse und -extraktion: Falsche Antwort

Datenanalyse und -extraktion
Falsche Antwort

Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am ehesten auf Falsche Antwort stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↑.

Angezeigte Modelle

15

Gesamtfehler

35

Am stärksten betroffenes Modell

Granite 4.1 8B 2
Rang Modell Unternehmen Falsche Antwort-Anzahl Kategorie-Score Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt)
#163 Granite 4.1 8B none IBM Granite 2 3.0 0/2 575ms
#155 Mercury 2 none Inception 1 7.3 1/2 667ms
#160 LFM2-24B-A2B none Liquid 2 3.0 0/2 714ms
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms
#137 Elephant Alpha none Openrouter 1 6.5 1/2 1.04s
#81 Mercury 2 medium Inception 1 7.3 1/2 1.11s
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 6.5 1/2 1.11s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.5 1/2 1.32s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 2 3.8 0/2 1.42s
#68 Claude Opus 4.8 none Anthropic 1 7.3 1/2 1.77s
#99 gpt-oss-120b medium OpenAI 1 6.4 1/2 1.98s
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 1 7.3 1/2 2.06s
#57 Step 3.7 Flash low Stepfun 1 7.3 1/2 2.29s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 7.3 1/2 2.72s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s

Top-Modelle nach Falsche Antwort-Anzahl

Falsche Antwort-Anzahl vs Punktzahl

Top-Modelle nach Antwortzeit (Durchschnitt)

Top-Modelle nach Geschätzte verschwendete Kosten