#274 North Mini Code
none- খরচ
- $0.000
- সময়
- 266.1s
- টোকেন
- 63,551 tok
Cohere
প্রকাশ: 2026-06-18
পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-08-14 03:12
cohere/north-mini-code::none
30B মোট (3B সক্রিয়)MoEউন্মুক্ত উৎস
(medium)
(none)
সারাংশ
North Mini Code AI BENCHY-তে 5.1 স্কোর করে এবং #274 স্থানে আছে। এর reliability 8.7, pass rate 18.2%, মোট খরচ $0.000, এবং গড় response time 29.95s.
North Mini Code কে আলাদা করে যা: এটি সমন্বিত-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #3; আর অ্যান্টি-এআই কৌশল এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #15. এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম।
মডেলের তথ্য
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
- প্যারামিটার
- 30B মোট (3B সক্রিয়)
- আর্কিটেকচার
- MoE
- উপলভ্যতা
- উন্মুক্ত উৎস
- লাইসেন্স
- Apache-2.0
5.1
ধারাবাহিকতা
9.9
$0.000
মোট আউটপুট টোকেন
26,786
মোট ইনপুট টোকেন
130,501
ইনপুট মূল্য
$0.000 / 1M
আউটপুট মূল্য
$0.000 / 1M
অস্থির টেস্ট
0
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
29.95s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 159.85s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 658.83s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 পুনরায় পরীক্ষা | 5.1 | 8.7 | $0.000 | বর্তমান রান | |
| 2026-07-16 23:19 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 5.1 | 8.7 | $0.000 | তুলনা করুন | |
| 2026-06-18 09:42 প্রথম রান | 5.1 | 8.5 | $0.000 | তুলনা করুন |
এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।
রান তুলনা
| রান | বেঞ্চমার্ক কভারেজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | অস্থির টেস্ট | মোট আউটপুট টোকেন | মোট ইনপুট টোকেন | মোট খরচ | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:12 · বর্তমান রান | 60/66 প্রচেষ্টা | 5.1 | 9.9 | 8.7 | 4/22 | 0 | 26,786 | 130,501 | $0.000 | 29.95s |
| 2026-06-18 09:42 · প্রথম রান | 57/63 প্রচেষ্টা | 5.1 | 9.9 | 8.5 | 4/21 | 0 | 8,278 | 43,264 | $0.000 | 29.82s |
| পার্থক্য | — | 0.0 | 0.0 | +0.2 | 0 | 0 | +18508 | +87237 | $0.000 | +125ms |
বেঞ্চমার্ক কভারেজ আলাদা: 60/66 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি) বনাম 57/63 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)। মোট মান ও পুনরাবৃত্তি-সংবেদনশীল মেট্রিক সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।
এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
দ্রুত তুলনা
North Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiniMax M2.7mediumNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiMo-V2.5noneNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2.5 PreviewlowNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2.5lowNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3 Coder NextnoneNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsGranite 4.2 8BlowNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsGPT-4o-mininone
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 3.0 | 10.0 | |
| কোডিং | 3.9 | 10.0 | |
| সমন্বিত | 3.2 | 9.3 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 3.0 | 10.0 | |
| Sadharon Buddhimotta | 3.9 | 9.6 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 6.5 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 3.5 | 10.0 | |
| টুল কলিং | 9.5 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |