#45 MoonshotAI: Kimi K2.5
medium- খরচ
- $0.030
- সময়
- 58.6s
- টোকেন
- 8,683 tok
AI BENCHY Compare
MoonshotAI: Kimi K2.5 vs Z.ai: GLM 5.2
সারাংশ
Kimi K2.5 vs GLM 5.2 benchmark তুলনা: Kimi K2.5 average score-এ এগিয়ে: 7.5 vs 7.1. GLM 5.2-এর benchmark খরচ কম: $0.051 vs $0.348. GLM 5.2 দ্রুত: 6.34s vs 98.43s, pass rates 68.3% vs 60.3%.
প্রস্তাবিত মডেল: GLM 5.2 - Its score stays close to the best score here (7.1 vs 7.5), while costing about 6.9x less than Kimi K2.5.
AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-02
| মেট্রিক | Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| স্কোর | 7.5 | 7.1 |
| র্যাঙ্ক | #45 | #63 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 9.9 |
| ধারাবাহিকতা | 6.9 | 9.6 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 68.3% | 60.3% |
| অস্থির টেস্ট | 8 | 1 |
| মোট রান | 63 | 63 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 3.704 | 0.628 |
| মোট খরচ | $0.348 | $0.051 |
| ইনপুট মূল্য | $0.375 / 1M | $0.930 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $2.025 / 1M | $3.000 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 34,312 | 38,671 |
| আউটপুট টোকেন | 48,379 | 4,817 |
| রিজনিং টোকেন | 157,747 | 0 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 98.43s | 6.34s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 281.00s | 20.69s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 1378.03s | 133.19s |
জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#63 GLM 5.2
none
অবৈধ SVG
- খরচ
- $0.033
- সময়
- 87.7s
- টোকেন
- 7,455 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Kimi K2.5mediumvsGPT-5.3 ChatnoneGemma 4 26B A4Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsGLM 5.2noneStep 3.7 FlashhighvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.5mediumLaguna XS 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsGLM 5.2noneKimi K2.7 CodemediumvsGLM 5.2noneKimi K2.5mediumvsStep 3.7 FlashlowGemini 3 Flash PreviewlowvsKimi K2.5mediumClaude Opus 4.8lowvsKimi K2.5mediumGrok 4.20mediumvsGLM 5.2noneClaude Sonnet 4.6nonevsKimi K2.5mediumGemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.2none