নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 vs MiMo-V2.5-Pro

average score প্রায় সমান: 5.4 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0731-এর benchmark খরচ কম: $0.021 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro দ্রুত: 4.24s vs 20.72s, pass rates 27.3% vs 33.3%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-20

র‍্যাঙ্ক
#224
মোট আউটপুট টোকেন
25,426
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
20.72s
মোট খরচ
$0.021
র‍্যাঙ্ক
#222
মোট আউটপুট টোকেন
15,362
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
4.24s
মোট খরচ
$0.068
প্রস্তাবিত মডেল MiMo-V2.5-Pro

It has the best score here (5.4), while responding about 4.9x faster than DeepSeek V4 Flash 0731.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none প্রকাশ: 2026-08-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none প্রকাশ: 2026-04-22
স্কোর 5.4 5.4
র‍্যাঙ্ক #224 #222
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.6 8.6
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 27.3% 33.3%
অস্থির টেস্ট 4 4
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.509 1.808
মোট খরচ $0.021 $0.068
ইনপুট মূল্য $0.140 / 1M $0.435 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.280 / 1M $0.870 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 94,566 124,808
আউটপুট টোকেন 25,426 15,362
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 20.72s 4.24s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 387.15s 53.13s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 455.81s 93.28s
প্যারামিটার 284B মোট (13B সক্রিয়) 1.02T মোট (42B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস উন্মুক্ত উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
খরচ
$0.004
সময়
198.4s
টোকেন
14,316 tok

#222 MiMo-V2.5-Pro

none
খরচ
$0.004
সময়
46.4s
টোকেন
4,025 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান