নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 average score-এ এগিয়ে: 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $0.127. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 18.25s vs 19.15s, pass rates 37.9% vs 34.9%.

প্রস্তাবিত মডেলKimi K2.5It has the strongest score in this comparison (5.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none প্রকাশ: 2026-01-27
স্কোর 5.0 5.5
র‍্যাঙ্ক #165 #148
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.7 8.6
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 34.9%
অস্থির টেস্ট 6 4
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 1.898
মোট খরচ $0.054 $0.127
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.571 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $2.850 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 89,322
আউটপুট টোকেন 42,097 26,638
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 19.15s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 102.83s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#148 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
খরচ
$0.015
সময়
89.1s
টোকেন
5,421 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান